Not known Details About التحليل التنبئي

Not known Details About التحليل التنبئي

Blog Article

يستخدم تحليل الارتباط لتحديد درجة العلاقة بين متغيرين أو أكثر، مثل تحليل أرقام مبيعات منتجات محددة في أوقات محددة.

تحيز البيانات: عدم القدرة على الوصول إلى جميع البيانات المطلوبة للتحليل، أو أنّ البيانات الموجودة لا تعبّر عن كامل العينة المراد تحليلها، وهو ما ينتج عنه تحليلات غير دقيقة.

يمكن استخدام الأساليب الإحصائية لتلخيص خصائص مجموعة البيانات ووصفها، كتحليل عمليات البيع المختلفة للشركة في عدد من الأسواق، وتحديد أيها أكثر ربحية وقبولًا لمنتجات الشركة.

الانحدار: تعمل هذه الطريقة من خلال اكتشاف صيغة تمثل العلاقة بين جميع المدخلات الموجودة في مجموعة البيانات، فمثلاً يمكن استخدام الانحدار لمعرفة كيف يمكن للسعر والعوامل الرئيسية الأخرى تشكيل أداء الورقة المالية.

الأماكن التي لا تلقى فيها خدماتك أو منتجاتك القبول المناسب.

تُحدَّد الأنماط أو المتغيّرات المرتبطة ببعضها لتحديد الاتجاهات وإجراء التَّنبؤات.

يجب أن تكون مجموعة البيانات شاملة قدر الإمكان، مع كل المعلومات ذات الصلة والمتغيرات المستهدفة.

تحقق المنظمات التي تستخدمها في أنشطتها اليومية الفوائد التالية:

الموارد البشرية: تطبق أقسام الموارد البشرية التحليلات التنبؤية لاكتساب المواهب والاحتفاظ بالموظفين وخطة القوى العاملة

يساعد في تحليل البيانات غير المنظمة. يُحولها إلى معلومات واضحة يمكن الاستفادة منها.

تحليل التكلفة والفوائد لبرامج تلعيب المبيعات

تبحث هذه الطريقة حساب المتوسط العام لمجموعة من البيانات النوعية، إذ تسمح بتحديد الاتجاه العام لمجموعة البيانات، كأن تحاول تحديد متوسط المبيعات خلال أشهر معينة، لتوفير ما يلزم من الإنتاج والمخزون.

“القيادة التنظيمية”: كيف تبني هيكل قيادة فعال يقود مؤسستك للنجاح؟

الشبكات العصبيةالشبكة العصبية هي نوع آخر من أنظمة التعلم الآلي المصممة على غرار الدماغ البشري. تعمل مع طبقات تسمى الخلايا العصبية التي تمكنها من تعلم نور الإمارات العلاقات بين أنواع مختلفة من إدخال البيانات وما تعنيه.